课题组获批河北省中央引导地方科技发展资金项目，项目名称为金属矿山类边坡体失稳灾害智能防治技术体系研究，项目获批经费100万元，研究期限为2021年3月到2023年3月，项目依托单位为石家庄铁道大学，合作单位为河北省应急管理科学研究院、河北钢铁集团矿业有限公司、五矿矿业控股有限公司。

          本项目针对目前金属矿山开采过程中众多高大类边坡体监测设备昂贵且易受干扰、多源监测 数据无法融合利用、危险阈值难以确定、防治措施性价比差等系列技术瓶颈问题，开展矿山类边 坡体失稳灾害智能防治技术体系研究。鉴于爆破、机械振动等堆边坡的扰动影响，以及高强度开 采导致的开采深度、堆排高度和边坡角度不断增大的事实，考虑矿山类边坡体“动态”变化的特 点，采用易行、实用、经济的监测设备，利用多源熵权融合方法分析处理获取的各种代表不同物 理意义的监测数据（如位移、应力、含水率、温度等），得到表征矿山类边坡体稳定性的综合物理量；通过对区域内矿山滑坡的大数据分析，采用支持向量机、神经网络等机器学习语言对滑坡 进行自学习，确定矿山类边坡体的危险阈值；基于矿山类边坡体的物性参数，采用数值模拟和室 内物理模型相结合的方法，修正矿山类边坡体危险阈值，实现矿山类边坡体危险阈值的动态更新， 并根据监测结果判定矿山类边坡体的健康状态；最后根据监测数据对进入灾变期的类边坡体提出 相应的防治措施，实现集监、防、抗、治为一体的金属矿山类边坡体稳定性分析方法。本项目的 研究可为河北省金属矿山类边坡体的安全评价、分析和治理提供技术支撑和理论保障。